文 | 硅基星芒
4 月 20 日，据 The Information 消息称：谷歌已组建一支"突击队"以改进其 AI Coding 能力；谢尔盖 · 布林在内部备忘录中告知 DeepMind 员工，必须"果断转向"，以追赶 Agent 技术。
这条新闻不长，仅仅百余字，但信号意义远超字面。
当一家市值超过 4 万亿美元的科技巨头动用" strike team "这类军事化措辞来描述内部技术攻坚，当它的联合创始人要求工程师在"复杂多步骤任务中强制使用内部智能体工具"，意味着某些事情正在超出常规竞争的框架。
01 信号：从"百分之五十"到"近乎全部"
谷歌首席财务官阿纳特 · 阿什克纳齐在 2026 年 2 月的财报电话会议上说过，谷歌约一半的代码由 AI Coding 工具生成。这个数字放在任何其他语境中都堪称惊人，这意味着一家拥有数万名工程师的公司，一半的代码产出已经交付给 AI。
但没有比较就没有伤害，参照系变得太快了。
Anthropic 的 Claude Code 负责人鲍里斯 · 切尔尼，在今年 1 月时就已公开表示，该公司"近乎全部"代码均由 AI 生成。Google DeepMind 的研究人员随后进一步认定，Anthropic 的 Coding 工具在编程能力上已超越谷歌的 Gemini 模型。
一半与近乎全部之间的差距，已经是工程体系级别的落差。这意味着 Anthropic 已经在内部建立起一套以 AI 为开发核心的流程闭环。而谷歌，尽管在 AI 基础设施上投入巨大，但在 Coding 这一关键指标上落后了一个数量级。
更值得注意的时间节点是：2026 年 4 月 16 日，Anthropic 发布了 Claude Opus 4.7，在 AI Coding、规模化工具调用、Agent computer 使用等基准测试上超越了 GPT-5.4 和谷歌的 Gemini 3.1 Pro。
仅仅四天后，谷歌组建突击队的消息被披露。
这种时间上的紧贴不是巧合。谷歌此举，必然是受到 Anthropic 近期发布的一系列新模型的深深刺激。
02 战略转向：从"对外开放"到"先己后人"
谷歌此次组建突击队有一个值得细读的策略选择：聚焦内部代码，而非外部客户。
据三位知情人士透露，该团队主攻优化模型在长期代码任务中的表现，例如编写全新软件。模型将基于谷歌内部代码库进行训练，而非公开代码。这意味着这些模型无法直接对外发布，但可以作为"内功"反哺公开模型的优化。
这一策略选择的内在逻辑并不复杂：编码 AI 从"补全几行代码"演进到"理解整个工程系统"，模型需要的不再是通用编程语料，而是与实际开发环境深度耦合的上下文理解能力。谷歌自有代码库的训练价值在于，它能让模型理解谷歌级别的工程结构——代码审查流程、依赖管理、测试框架、部署管线——而不仅仅是语法生成。
更长远的目标同时间被披露：项目最终旨在实现 AI 自主迭代升级，即 AI 能够自我优化。这是布林本人重点关注的方向，他曾向员工表示，提升谷歌 AI 的 Coding 能力是迈向这一终极目标的"关键一步"。
从"让 AI 写代码"到"让 AI 写 AI（自进化）"，这将是质变。如果成功，意味着研发效率的指数级提升。届时，模型不仅可以生成产品代码，还可以参与模型本身的迭代与改进。
03 布林的备忘录不再温和
谢尔盖 · 布林自 2023 年回归后，一直深度参与谷歌 AI 技术的开发。DeepMind 负责人 Demis Hassabis 证实他"亲自编程"，几乎每天都在写代码。他推动了两大 AI 部门的合并，重塑了以工程师为中心的决策文化，使得 Gemini 项目从 2025 年下半年开始显著提速。而在 Gemini 3 Pro 发布后，Alphabet 市值七年来首次重返全球第三，超越微软。
但此次备忘录的措辞表明，布林对当前的竞争态势并不满意。
在近期一份内部备忘录中，布林要求 DeepMind 员工"必须果断转向，追赶 Agent 技术"。他写道："要赢得最终冲刺，我们必须迅速弥补 Agent 执行能力的差距，让我们的模型成为代码的核心开发者。"
"核心开发者"这个定位耐人寻味。它意味着 AI 的角色从辅助工具升级为参与主体，从"帮你写"升级为"替你干"。布林还要求所有参与 Gemini 项目的工程师，在复杂多步骤任务中强制使用内部 Agent 工具——注意，这不是建议，而是硬性要求。
回顾 2017 年，谷歌发表了 Transformer 论文，却因"过于谨慎"未将其推向商业化，最终成就了 OpenAI。布林在斯坦福的公开对话中承认了这一点。如今他亲自站在一线，推动 DeepMind 从研究导向转向产品与竞争导向，本质上是在矫正当年的决策惯性。
04 结语：Coding 已成为核心战场
从早些 OpenAI、阿里千问，到后来的 Grok，再到此刻的谷歌，它们在 Coding 技术路线上相继展现出的深刻反思与战略重塑，无不证明代码能力已成为 2026 年各大 AI 模型大厂的核心战场。
在其背后，正是在 2025 年下半年开始，Anthropic 凭借 Claude 在编码领域的长期深耕，形成了令对手最为忌惮的竞争壁垒。
AI Coding 之所以成为主战场，原因朴素而有力：这是离生产力最近的场景。聊天工具的用户量虽大，但黏性与付费意愿有限；而软件开发的效率提升直接转化为商业价值。谁能先让基于 Coding 能力的 Agent 产品成为用户侧真正依赖的搭档，谁就绑定了一个高频、高价值、可持续付费的用户群体。
谷歌组建突击队、聚焦内部代码、强制使用智能体工具、布林亲自下场督战，并开始用军事术语定义内部研发节奏，这一系列动作之下，我们就该知道，AI 大模型 Coding 战役的烈度必将超越所有人的预期。
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